Новая версия платформы MetaTrader 5 build 5100: Переход на Git и хаб разработчиков MQL5 Algo Forge, темная тема и улучшения интерфейса

MetaEditor

• Мы полностью обновили хранилище исходных кодов MQL5 Storage. Теперь в качестве системы контроля версий в нем используется не Subversion, а Git. Он является стандартом для разработчиков по всему миру, обеспечивая надежность и гибкость в управлении кодом.
  
  
  • Гибкое ветвление и слияние — создавайте отдельные ветки для новых функций или экспериментов, а затем легко объединяйте их в основную версию проекта.
  • Ускоренная работа с репозиторием — в отличие от Subversion, Git хранит все данные локально, что делает операции (коммиты, переключение между версиями, сравнение изменений) гораздо быстрее.
  • Работа в оффлайн-режиме — теперь вам не нужно постоянное подключение к серверу: вы можете коммитить изменения локально, а затем отправлять их в онлайн-репозиторий, когда будет удобно.
  • Продвинутая система отслеживания изменений — Git позволяет легко просматривать историю изменений, отслеживать, кто и когда внес правки, а также откатываться к предыдущим версиям без лишних сложностей.
  • Лучшее слияние изменений — продвинутая система сравнения и объединения кода позволяет минимизировать конфликты и легко управлять совместной разработкой.
  
  Совместная разработка на новом уровне
  Вместе с переходом на Git мы открываем новый портал для управления проектами онлайн — MQL5 Algo Forge. Это не просто список ваших проектов, это целая социальная сеть для разработчиков, своего рода GitHub для алготрейдеров. Подписывайтесь на интересных авторов, создавайте команды и ведите совместные проекты удобно.

  
  
  

  
  Просматривайте детали проектов: структуру, файлы, коммиты, ветки и т.д. Отслеживайте вклад каждого участника, создавайте документацию и делитесь проектом в Интернете.

  
  
  

  
  Отслеживайте все изменения в коде: новые, измененные и удаленные строки. При обнаружении проблем ставьте разработчику задачу на исправление прямо в проекте.

  
  
  

  
  Для работы с Git мы переработали меню Навигатора и активного окна редактирования кода. Также мы добавили отдельное меню Git на верхнюю панель MetaEditor:

  
  
  

  
  Все подробности работы с Git скоро появятся в документации.
  
  

Terminal

1. Добавлена поддержка темной цветовой схемы интерфейса для всех компонентов: торгового терминала, MetaEditor и визуального тестера. Темная тема позволит работать с платформой более комфортно в ночное время. Для переключения используйте меню «Вид»:

   
   
   

   
   Адаптируя интерфейс для поддержки разных тем, мы внесли множество улучшений в отображение диалогов, меню, панелей и кнопок для более комфортной работы. В MetaEditor информация о текущем положении курсора в активном окне, а также индикатор режима ввода текста (INS/OVR) показываются в правом верхнем углу. Строка состояния внизу окна больше не показывается, чтобы сэкономить рабочее пространство.
   
   
2. Добавлена возможность арендовать VPS на 12 месяцев. Покупая хостинг сразу на долгий срок, вы экономите треть стоимости.

   
   
   

   
   
3. Оптимизировано потребление памяти, теперь для работы терминала используется меньше ресурсов компьютера.
4. Оптимизировано отображение торговой истории счета. Теперь платформа может корректно выводить миллионы записей.
5. Добавлена команда «По умолчанию» в меню «Окно». Она возвращает все элементы интерфейса — графики, Навигатор, Тестер стратегий и т.д. — в исходное положение.
6. Исправлена ошибка, в некоторых случаях приводившая к зависанию диалога изменения позиции.
7. Исправлен расчет стоимости открытых позиций при отрицательных ценах.
8. Исправлен расчет гарантийного обеспечения в спецификации торгового инструмента при отрицательных ценах.
9. Исправлен расчет текущих значений и отображение графиков MFE и MAE в торговом отчете.
10. Исправлено масштабирование осцилляторов в подоконах графиков. Теперь вертикальная шкала для них отображается корректно.
11. Исправлено скрытие и показ стаканов и досок опционов при переключении полноэкранного режима.
12. Добавлен показ тикета позиции в торговой истории счета. Для включения колонки используйте контекстное меню.
13. Исправлен расчет ликвидационной стоимости на вкладке «Активы» для фьючерсов и опционов.
14. Исправлено копирование данных созданного счета в буфер обмена. На последнем этапе регистрации демонстрационного или предварительного счета пользователю выводятся данные счета: логин, пароли и т.д. Их можно скопировать в буфер обмена, чтобы сохранить в отдельном файле. Теперь соответствующая команда работает корректно на macOS.
15. Исправлено отображение раздела журнала VPS. В некоторых случаях на странице показывалась ошибка.
16. Исправлена поддержка мониторов HiDPI при работе в Linux.
17. Обновлены переводы пользовательского интерфейса.

MQL5

1. Добавлен оператор матричного умножения @. Он работает по правилам линейной алгебры и позволяет умножать матрицы и векторы, а также выполнять скалярное произведение векторов.
   
   Матричное умножение (матрица × матрица)
   

   matrix A(2, 3);
   matrix B(3, 2);
   matrix C = A @ B; // Результат: матрица C размером [2,2]

   Матричное умножение (матрица × вектор)
   

   matrix M(2, 3);
   vector V(3);
   vector R = M @ V; // Результат: вектор R из 2 элементов

   Матричное умножение (вектор × матрица)
   

   matrix M(2, 3);
   vector V(1, 2);
   vector R = V @ M; // Результат: вектор R из 3 элементов

   Скалярное произведение (вектор × вектор)
   

   vector V1(1, 3), V2(1, 3);
   double r = V1 @ V2; // Результат: скаляр

2. Добавлен параметр ddof в методы Std, Var и Cov. Он определяет число степеней свободы, которые вычитаются из делителя при вычислении стандартного отклонения. Для Std и Var параметр по умолчанию равен 0, для Cov — 1.
   
   Как влияет ddof:
   
   
   • По умолчанию ddof=0, и стандартное отклонение вычисляется для всей совокупности (population standard deviation).
   • Если ddof=1, то используется выборочное стандартное отклонение (sample standard deviation), что корректирует оценку для конечной выборки (используется в статистике при работе с подмножеством данных).
   
   
3. Добавлены новые методы OpenBLAS:
   
   Вычисление собственных значений и собственных векторов
   
   
   • EigenTridiagonalDC — вычисляет собственные значения и собственные векторы симметричной трехдиагональной матрицы с использованием алгоритма «разделяй и властвуй» (LAPACK-функция STEVD).
   • EigenTridiagonalQR — вычисляет собственные значения и собственные векторы симметричной трехдиагональной матрицы с использованием QR-алгоритма (LAPACK-функция STEV).
   • EigenTridiagonalRobust — вычисляет собственные значения и собственные векторы симметричной трехдиагональной матрицы с использованием алгоритма MRRR (Multiple Relatively Robust Representations) (LAPACK-функция STEVR).
   • EigenTridiagonalBisect — вычисляет собственные значения и собственные векторы симметричной трехдиагональной матрицы с использованием алгоритма бисекции (LAPACK-функция STEVX).

   
   Приведение матриц

   • ReduceToBidiagonal — приводит общую вещественную или комплексную матрицу размером m×n к верхней или нижней бидиагональной форме B с помощью ортогонального преобразования: Q**T * A * P = B. Если m≥n, то B является верхней бидиагональной матрицей, иначе — нижней бидиагональной. (LAPACK-функция GEBRD).
   • ReflectBidiagonalToQP — генерирует ортогональные матрицы Q и P**T (или P**H для комплексных типов), определяемые методом ReduceToBidiagonal при приведении вещественной или комплексной матрицы A к бидиагональной форме: A = Q * B * P**T.  Q и P**T представляют собой произведения элементарных отражателей H(i) или G(i) соответственно. (LAPACK-функции ORGBR, UNGBR).
   • ReduceSymmetricToTridiagonal — приводит вещественную симметричную или комплексную эрмитову матрицу A к трехдиагональной форме B с помощью ортогонального преобразования подобия: Q**T * A * Q = B.  (LAPACK-функции SYTRD, HETRD).
   • ReflectTridiagonalToQ — генерирует ортогональную матрицу Q, которая представляет собой произведение n-1 элементарных отражателей порядка n, возвращаемых функцией ReduceSymmetricToTridiagonal.
     
     
   Решение систем линейных уравнений
   
   
   • LinearEquationsSolution — вычисляет систему линейных уравнений с квадратной матрицей коэффициентов A и несколькими правыми частями.
   • LinearEquationsSolutionTriangular — вычисляет систему линейных уравнений с квадратно-треугольной матрицей коэффициентов A и несколькими правыми частями.
   • LinearEquationsSolutionSy — вычисляет систему линейных уравнений с симметричной или эрмитово сопряженной матрицей A и несколькими правыми частями.
     
   • LinearEquationsSolutionComplexSy — вычисляет систему линейных уравнений с комплексной симметричной матрицей A и несколькими правыми частями.
   • LinearEquationsSolutionGeTrid — вычисляет систему линейных уравнений с симметричной или эрмитово сопряженной положительно определенной матрицей A и несколькими правыми частями.
   • LinearEquationsSolutionSyPD — вычисляет систему линейных уравнений с общей (несимметричной) трехдиагональной матрицей коэффициентов A и несколькими правыми частями.
   • LinearEquationsSolutionSyTridPD — вычисляет систему линейных уравнений с симметричной трехдиагональной положительно определенной матрицей A и несколькими правыми частями.
   
   Ортогональные разложения
   
   
   • FactorizationQR — вычисляет QR-разложение общей матрицы размера m на n: A = Q * R (LAPACK-функция GEQRF).
   • FactorizationQRNonNeg — вычисляет QR-разложение общей матрицы размера m на n: A = Q * R, где R — верхнетреугольная матрица с неотрицательными элементами на диагонали (LAPACK-функция GEQRFP).
   • FactorizationQRPivot — вычисляет QR-разложение общей матрицы размера m на n с перестановкой столбцов: A * P = Q * R (LAPACK-функция GEQP3).
   • FactorizationLQ — выполняет LQ-разложение общей матрицы размером m на n: A = L * Q (LAPACK-функция GELQF).
   • FactorizationQL — выполняет QL-разложение общей матрицы размером m на n: A = Q * L (LAPACK-функция GEQLF).
   • FactorizationRQ — выполняет RQ-разложение общей матрицы размером m на n: A = R * Q (LAPACK-функция GERQF).
   
   Матричные разложения
   
   
   • FactorizationPLU — вычисляет LU-разложение общей матрицы A размером m на n с использованием частичного выбора ведущего элемента и перестановок строк (LAPACK-функция GETRF).
   • FactorizationPLUGeTrid — вычисляет LU-разложение общей (несимметричной) трехдиагональной матрицы A размером n на n с использованием частичного выбора ведущего элемента и перестановок строк (LAPACK-функция GTTRF).
   • FactorizationLDL — вычисляет разложение для вещественной симметричной или комплексной эрмитовой матрицы A с использованием диагонального выбора ведущего элемента по методу Банча-Кауфмана (LAPACK-функции SYTRF и HETRF).
   • FactorizationLDLSyTridPD — вычисляет разложение симметричной положительно определенной (для вещественных данных) или эрмитовой положительно определенной (для комплексных данных) трехдиагональной матрицы A (LAPACK-функция PTTRF).
   • FactorizationCholesky — вычисляет разложение для вещественной симметричной или комплексной эрмитовой положительно-определенной матрицы A (LAPACK-функция POTRF).
   • FactorizationCholeskySyPS — вычисляет разложение Холецкого с полным выбором ведущего элемента (complete pivoting) для вещественной симметричной (или комплексной эрмитовой) положительно полуопределенной матрицы A размером n на n (LAPACK-функция PSTRF).
   
   
4. Добавлена функция и метод Random для заполнения случайными значениями векторов и матриц. Случайные значения генерируются равномерно в заданном диапазоне.
   

   static vector vector::Random(
     const ulong   size,       // длина вектора
     const double  min=0.0,    // минимальное значение
     const double  max=1.0     // максимальное значение
      );
   
   static matrix matrix::Random(
     const ulong   rows,       // количество строк
     const ulong   cols        // количество столбцов
     const float   min=0.0,    // минимальное значение
     const float   max=1.0     // максимальное значение
      );

5. Добавлена поддержка дополнительных псевдонимов целочисленных типов. Это упростит портирование кода из других языков, таких как C и C++.
   
   Эти алиасы не вводят новые типы, а являются альтернативными именами уже существующих типов в MQL5. Их можно использовать во всех контекстах, где применимы базовые типы.
   
   
   • int8_t
   • uint8_t
   • int16_t
   • uint16_t
   • int32_t
   • uint32_t
   • int64_t
   • uint64_t
   
   
6. Добавлены функции для определения цветовой схемы терминала:
   
   
   • Новое свойство TERMINAL_COLORTHEME_NAME в перечислении ENUM_TERMINAL_INFO_STRING. Используйте его для запроса типа цветовой схемы при помощи функции TerminalInfoString. Возможные значения: Light и Dark.
   • Новые свойства THEME_COLOR_* в перечислении ENUM_TERMINAL_INFO_INTEGER. Используйте их для получения цветов конкретных элементов интерфейса при помощий фукнции TerminalInfoInteger.
   
   Для определения факта смены цветовой схемы используйте обработчик OnChartEvent. При смене схемы дважды вызывается событие CHARTEVENT_CHART_CHANGE.
   
   
7. Исправлена ошибка, приводившая к падению MetaEditor при компиляции кода, в котором есть метод Array::Reserve. Метод Reserve не изменяет размер массива, а резервирует место для указанного количества элементов для предотвращения перевыделения памяти при добавлении новых элементов.
8. Исправлена работа метода Array::Push, добавляющего новые элементы в конец массива. Ошибка возникала для массивов, имеющих резерв в буфере.
9. Исправлены функции для работы с OpenCL.

MetaTester

1. Ускорена оптимизация торговых стратегий.
2. Исправлена ошибка, в некоторых случая приводившая к чрезмерному потреблению оперативной памяти агентами тестирования при выполнении заданий из MQL5 Cloud Network.
   
   

Web Terminal

Обновление будет доступно через систему Live Update.