Conheça o livro "Redes neurais e algotrading no MQL5"

Lançamos o livro "Redes neurais e algotrading no MQL5". Este é um guia sobre o uso de inteligência artificial na criação de robôs de negociação na plataforma MetaTrader 5

29 fevereiro 2024

Lançamos o livro "Redes neurais e algotrading no MQL5". Este é um guia sobre o uso de inteligência artificial na criação de robôs de negociação na plataforma MetaTrader 5. O autor do livro é Dmitry Gizlyk, um profissional na área de redes neurais, que escreveu cerca de uma centena de artigos educativos sobre o assunto. Agora, com o apoio da MetaQuotes, todo o seu conhecimento valioso foi convenientemente reunido em um único livro. Você será introduzido passo a passo aos fundamentos das redes neurais e às possibilidades de sua aplicação em algotrading, ou negociação algorítmica. À medida que avança, você criará e treinará sua própria inteligência artificial, adicionando gradualmente novas funções.

Conheça o livro "Redes neurais e algotrading no MQL5"


O livro está disponível online para todos os interessados na seção "Guia sobre redes neurais" no site da comunidade MQL5 Algo Trading. Ele é dividido em sete partes:

  • O capítulo 1 introduz você ao mundo da inteligência artificial, ensinando os fundamentos da construção de redes neurais e seus componentes-chave, como funções de ativação e métodos de inicialização de pesos.
  • O capítulo 2 revela as capacidades do MetaTrader 5, descrevendo detalhadamente como utilizar as ferramentas da plataforma para criar estratégias de algotrading poderosas.
  • O capítulo 3 é dedicado ao desenvolvimento passo a passo do seu primeiro modelo de rede neural no MQL5, começando pela preparação dos dados até a implementação e teste do modelo.
  • O capítulo 4 mergulha profundamente no estudo dos tipos básicos de camadas neurais, incluindo redes neurais convolucionais e recorrentes, sua implementação e teste.
  • O capítulo 5 apresenta mecanismos de atenção, incluindo Self-Attention e Multi-Head Self-Attention, introduzindo métodos avançados de análise de dados.
  • O capítulo 6 explica soluções arquitetônicas para melhorar a convergência dos modelos, tais como normalização em lote e Dropout.
  • O capítulo 7 conclui o livro, oferecendo métodos para testar estratégias de negociação usando modelos de redes neurais desenvolvidos em condições reais de negociação no MetaTrader 5.

O livro é destinado a usuários avançados que já estão familiarizados com a programação em MQL5 e Python. Se você está apenas começando sua jornada no algotrading, leia primeiro o livro "Programação em MQL5 para traders" e familiarize-se com a documentação da linguagem.


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