Présentation du livre "Réseaux Neuronaux pour le trading algorithmique en MQL5"

Nous sommes heureux d'annoncer la sortie d'un nouveau livre intitulé Réseaux Neuronaux pour le trading algorithmique en MQL5. Ce livre vous apprendra à utiliser l'intelligence artificielle dans les robots de trading pour la plateforme MetaTrader 5. L'auteur, Dmitry Gizlyk, est un professionnel des réseaux de neurones. Il a écrit plus d'une douzaine d'articles sur ce sujet. Aujourd'hui, grâce à MetaQuotes, toutes ses précieuses connaissances sont rassemblées dans un seul livre. Le livre introduit progressivement le lecteur aux principes de base des réseaux neuronaux et à leur application dans le trading algorithmique. Vous apprendrez à créer votre propre application d'IA, à la former et à étendre ses fonctionnalités.

Le livre est disponible gratuitement en ligne, dans la section NeuroBook du site web de la communauté MQL5 Algo Trading. Il se compose de 7 parties :

• Le chapitre 1 vous introduit dans le monde de l'intelligence artificielle, en posant les bases des réseaux neuronaux essentiels, tels que les fonctions d'activation et les méthodes d'initialisation des poids.
• Le chapitre 2 explore en détail les capacités de MetaTrader 5, en décrivant comment utiliser les outils de la plateforme pour créer de puissantes stratégies de trading algorithmique.
• Le chapitre 3 vous guide dans le développement pas à pas de votre premier modèle de réseau de neurones dans MQL5, de la préparation des données à l'implémentation et au test du modèle.
• Le chapitre 4 approfondit la compréhension des types de couches neuronales fondamentales, y compris les réseaux neuronaux convolutifs et récurrents, leur mise en œuvre pratique et les tests complets.
• Le chapitre 5 présente les mécanismes d'attention tels que l'auto-attention et l'auto-attention à plusieurs têtes, ainsi que des méthodes avancées d'analyse des données.
• Le chapitre 6 explique les solutions architecturales permettant d'améliorer la convergence des modèles, telles que la normalisation par lots et l'exclusion.
• Le chapitre 7 conclut l'ouvrage et propose des méthodes pour tester les stratégies de trading à l'aide des modèles de réseaux neuronaux développés dans des conditions de trading réelles via MetaTrader 5.

Ce livre s'adresse aux utilisateurs avancés qui savent déjà écrire des programmes en MQL5 et en Python. Si vous débutez dans le trading algorithmique, nous vous recommandons de commencer par le livre "Programmation MQL5 pour les traders" et par la documentation du langage.