--- title: "MetaTrader 5 build 4620：MQL5 错误修复和新的 OpenBLAS 方法 - 更新历史" description: "该更新解决了几个难以解决的 MQL5 错误，提高了程序的稳定性。此外，我们还修复了手动获取分时报价历史记录的问题。 - 更新历史" image: "https://www.metatrader5.com/c/17/1/build-4620-trader.png" url: "https://www.metatrader5.com/zh/releasenotes/terminal/2371" --- # MetaTrader 5 build 4620：MQL5 错误修复和新的 OpenBLAS 方法 ## 该更新解决了几个难以解决的 MQL5 错误，提高了程序的稳定性。此外，我们还修复了手动获取分时报价历史记录的问题。 11 十月 2024 ### 程序端 1. 修正了一个错误，在某些情况下，该错误会导致返回不完整的[分时报价历史记录](https://www.metatrader5.com/zh/terminal/help/trading/market_watch#history)。 2. 修正了用英语以外的语言选择交易品种时的自动完成功能。在搜索栏中输入交易品种名称时，系统会根据输入的字符自动推荐相关选项。现在，搜索功能可在所有本地语言中正确运行，且不区分大小写。 ### MQL5 1. MQL5 文档中新增了 [OpenBLAS](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas) 方法的说明。目前，已有 15 种矩阵和向量的新方法，不久还将增加更多方法。OpenBLAS 是一种高效的高性能计算开源解决方案，尤其是在处理数据集时。 | 函数 | 操作 | | --- | --- | | [SingularValueDecompositionDC](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/singular_value_decomposition/singularvaluedecompositiondc) | 奇异值分解（SVD），分而治之算法；被认为是其他 SVD 算法中最快的算法（lapack 函数为 GESDD）。 | | [SingularValueDecompositionQR](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/singular_value_decomposition/singularvaluedecompositionqr) | 奇异值分解，QR 算法；被认为是经典的 SVD 算法（lapack 函数为 GESVD）。 | | [SingularValueDecompositionQRPivot](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/singular_value_decomposition/singularvaluedecompositionqrp) | 奇异值分解、带枢轴算法的 QR（lapack 函数为 GESVDQ）。 | | [SingularValueDecompositionBisect](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/singular_value_decomposition/singularvaluedecompositionbise) | 奇异值分解，分段算法（lapack 函数为 GESVDX）。 | | [SingularValueDecompositionJacobiHigh](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/singular_value_decomposition/singularvaluedecompositionjh) | 奇异值分解，Jacobi 高级算法（lapack 函数为 GEJSV）。 | | [SingularValueDecompositionJacobiLow](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/singular_value_decomposition/singularvaluedecompositionjl) | 奇异值分解，Jacobi 低级算法（lapack 函数为 GESVJ）。在某些情况下，该方法计算小奇异值及其奇异向量的精确度远远高于其他 SVD 程序。 | | [SingularValueDecompositionBidiagDC](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/singular_value_decomposition/singularvaluedecompositiondddc) | 奇异值分解，双对角矩阵的分而治之算法（lapack 函数为 BDSVDX）。 | | [SingularValueDecompositionBidiagBisect](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/singular_value_decomposition/singularvaluedecompositionbdbs) | 奇异值分解，双对角矩阵的分段算法（lapack 函数为 BDSVDX）。 | | [EigenSolver](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/eigen_values/general_matrices/eigensolver) | 使用经典算法计算正方形矩阵的特征值和特征向量（lapack 函数为 GEEV）。 | | [EigenSymmetricDC](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/eigen_values/symmetric_matrices/eigensymmetricdc) | 使用分而治之算法计算对称或 Hermitian（复共轭）矩阵的特征值和特征向量（lapack 函数为 SYEVD、HEEVD）。 | | [SingularSpectrumAnalysisSpectrum](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/ssa/ssa_spe) | 基于特征值计算光谱成分相对贡献的方法函数 | | [SingularSpectrumAnalysisForecast](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/ssa/ssa_for) | 利用输入时间序列的频谱成分计算重建和预测数据的方法函数。 | | [SingularSpectrumAnalysisReconstructComponents](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/ssa/ssa_com) | 用于计算输入时间序列的重构成分及其贡献的方法函数。 | | [SingularSpectrumAnalysisReconstructSeries](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/openblas/ssa/ssa_rec) | 利用第一个 component_count 组件计算重建时间序列的方法函数。 | 2. 修正了运行使用 matrix::[CopyRates](https://www.mql5.com/zh/docs/matrix/matrix_initialization/matrix_copyrates)方法的旧版本可执行 MQL5 程序文件 (.ex5) 时出现的错误。在新版本下编译的文件不会出现这些错误。 3. 修正了 [union](https://www.mql5.com/zh/docs/basis/types/classes#union) 中允许的订单类型检查。 ### MetaTester - 修正了在某些情况下，自定义指标[去初始化](https://www.mql5.com/zh/docs/event_handlers/ondeinit)时可能发生的崩溃。 **请参阅前面的新闻：** - [MetaTrader 5 平台 build 4585：性能改进](https://www.metatrader5.com/zh/releasenotes/terminal/2369) - [新版 MetaTrader 5 平台 build 4570：网页端版本的增强以及在 MQL5 中集成 OpenBLAS](https://www.metatrader5.com/zh/releasenotes/terminal/2368) - [MetaTrader 5平台build 4410：性能改进](https://www.metatrader5.com/zh/releasenotes/terminal/2359) - [MetaTrader 5平台build 4380：性能改进](https://www.metatrader5.com/zh/releasenotes/terminal/2358) - [MetaTrader 5 Build 4350：网络平台中的更多分析对象和MetaEditor中的欢迎页](https://www.metatrader5.com/zh/releasenotes/terminal/2357)