--- title: "MetaTrader 5 build 3390：在OpenCL和数学函数中的浮点，机器学习的激活和损失方法 - 更新历史" description: "更新交易品种的基本数据库。可用于交易所交易品种的数据聚合器数量已扩大到15个。用户将能够通过最受欢迎的经济聚合器访问更多代码的信息。 - 更新历史" image: "https://www.metatrader5.com/i/logo_metatrader5.png" url: "https://www.metatrader5.com/zh/releasenotes/terminal/2247" --- # MetaTrader 5 build 3390：在OpenCL和数学函数中的浮点，机器学习的激活和损失方法 ## 更新交易品种的基本数据库。可用于交易所交易品种的数据聚合器数量已扩大到15个。用户将能够通过最受欢迎的经济聚合器访问更多代码的信息。 4 八月 2022 ### 程序端 1. 添加在第一次连接到交易账户时自动打开教程。这将帮助初学者学习交易基础知识和了解平台功能。本教程分为几个部分，每个部分都提供有关特定主题的简要信息。训练进度以蓝线显示。 ![添加在第一次连接到交易账户时自动打开教程。](https://www.metatrader5.com/c/17/0/achievements__2.png) 2. 修正‘关闭盈利’/‘关闭亏损’[批量操作](https://www.metatrader5.com/zh/terminal/help/trading/performing_deals#bulk_positions)。以前，如果存在此类持仓，该平台将使用反向持仓。例如，如果您有两个亏损买入持仓(EURUSD)和一个盈利卖出持仓(EURUSD)，所有三个持仓都将在‘关闭亏损’批量操作中关闭。买入和卖出将通过'Close by'操作关闭，而其余的买入将通过正常操作关闭。现在，这些指令操作正常：它们只关闭选定的持仓，无论是盈利还是亏损。 3. 修正显示负历史价格。此类价格将正确显示在所有时间周期内。 4. 优化并显著降低程序端的系统资源消耗。 5. 更新交易品种的基本数据库。可用于交易所交易品种的数据聚合器数量已扩大到15个。用户将能够通过最受欢迎的经济聚合器访问更多代码的信息。 ![更新交易品种的基本数据库](https://www.metatrader5.com/c/17/0/fundamental__1.png) 大约7,000只证券和2,000多只ETF在全球交易所市场上市。此外，交易所还提供期货和其他衍生品。MetaTrader 5平台提供对交易所交易品种的庞大数据库的访问权限。要访问相关的基本数据，用户可以从市场报价直接一键切换到所选聚合器网站。为方便起见，该平台为每种交易品种提供了多种信息源。 6. 修正在新下单窗口中的止损和止盈指示。对于FIFO账户，停止水平将根据相同交易品种的现有未结持仓的停止水平自动设置。这个程序要求符合FIFO规则。 ### MQL5 1. [数学函数](https://www.mql5.com/zh/docs/math)现在可以处理矩阵和向量。我们致力于继续扩展MetaTrader 5平台的功能，用于算法交易和机器学习。之前，我们添加新数据类型：[矩阵和向量](https://www.mql5.com/zh/articles/9805)，从而无需使用数组进行数据处理。已有70多种方法添加到MQL5中，用于这些数据类型的操作。新方法可以在单个操作中进行线性代数和统计计算。乘法、变换和方程组可以很容易地实现，无需过多的代码行。最新更新包括数学函数。数学函数最初设计用于对标量值执行相关操作。在此基础上，大多数函数都可以应用于矩阵和向量。这些包括MathAbs、MathArccos、MathArcsin、MathArctan、MathCeil、MathCos、MathExp、 MathFloor、MathLog、MathLog10、MathMod、MathPow、MathRound、MathSin、MathSqrt、MathTan、MathExpm1、MathLog1p、MathArccosh、MathArcsinh、MathArctanh、MathCosh、MathSinh和MathTanh。这类操作意味着对矩阵或向量进行元素式处理。示例： ``` //--- matrix a= {{1, 4}, {9, 16}}; Print("matrix a=\n",a); a=MathSqrt(a); Print("MatrSqrt(a)=\n",a); /* matrix a= [[1,4] [9,16]] MatrSqrt(a)= [[1,2] [3,4]] */ ``` 对于[MathMod](https://www.mql5.com/zh/docs/math/mathmin)和[MathPow](https://www.mql5.com/zh/docs/math/mathpow)，第二个元素既可以是标量，也可以是相应大小的矩阵/向量。以下示例显示了如何通过将数学函数应用于向量来计算标准偏差。 ``` //+------------------------------------------------------------------+ //| Script program start function | //+------------------------------------------------------------------+ void OnStart() { //--- Use the initializing function to populate the vector vector r(10, ArrayRandom); // Array of random numbers from 0 to 1 //--- Calculate the average value double avr=r.Mean(); // Array mean value vector d=r-avr; // Calculate an array of deviations from the mean Print("avr(r)=", avr); Print("r=", r); Print("d=", d); vector s2=MathPow(d, 2); // Array of squared deviations double sum=s2.Sum(); // Sum of squared deviations //--- Calculate standard deviation in two ways double std=MathSqrt(sum/r.Size()); Print(" std(r)=", std); Print("r.Std()=", r.Std()); } /* avr(r)=0.5300302133243813 r=[0.8346201971495713,0.8031556138798182,0.6696676534318063,0.05386516922513505,0.5491195410016175,0.8224433118686484,... d=[0.30458998382519,0.2731254005554369,0.1396374401074251,-0.4761650440992462,0.01908932767723626,0.2924130985442671, ... std(r)=0.2838269732183663 r.Std()=0.2838269732183663 */ //+------------------------------------------------------------------+ //| Fills the vector with random values | //+------------------------------------------------------------------+ void ArrayRandom(vector& v) { for(ulong i=0; i、matrix、vector、vector的支持，而不是对应的matrix、matrixf、vector和vectorf类型。 3. 改进[浮点](https://www.mql5.com/en/docs/basis/types/double)类型运算的数学函数。新实现的将数学函数应用于‘float'矩阵和向量的可能性可以改进应用于‘float'标量的数学函数。以前，这些函数参数被无条件地转换为‘double'类型，然后调用相应实施的数学函数，并将结果转换回‘float'类型。现在，实施这些操作，无需其他类型转换。 以下示例显示了数学正弦计算的差值： ``` //+------------------------------------------------------------------+ //| Script program start function | //+------------------------------------------------------------------+ void OnStart() { //--- Array of random numbers from 0 to 1 vector d(10, ArrayRandom); for(ulong i=0; i