--- title: "MetaTrader 5 build 3980: Улучшения и исправления - Последние обновления" description: "Улучшен новый торговый отчет. Исправлено отображение итогового значения свопов, а также графика прибыли по символам. - Последние обновления" image: "https://www.metatrader5.com/i/logo_metatrader5.png" url: "https://www.metatrader5.com/ru/releasenotes/terminal/2308" --- # MetaTrader 5 build 3980: Улучшения и исправления ## Улучшен новый торговый отчет. Исправлено отображение итогового значения свопов, а также графика прибыли по символам 21 сентября 2023 ### Terminal 1. Улучшен [новый торговый отчет](https://www.metatrader5.com/ru/releasenotes/terminal/2304). Исправлено отображение итогового значения свопов, а также графика прибыли по символам. 2. Оптимизированы страницы пополнения и снятия средств со счета. Подробнее о новой интеграции платформы с платежными системами читайте в [предыдущей новости о билде 3950](https://www.metatrader5.com/ru/releasenotes/terminal/2304). 3. Оптимизирован пересчет финансовых операций во всей платформе, включая тестер стратегий. Теперь показатели прибыли, маржи и многие другие параметры рассчитываются быстрее. 4. Обновлены переводы пользовательского интерфейса. ### MQL5 1. Добавлены методы Conjugate для типов complex, vector и matrix. Они выполняют [сопряжение](https://ru.wikipedia.org/wiki/Сопряжённые_числа) для комплексных чисел. ``` //+------------------------------------------------------------------+ //| Script program start function | //+------------------------------------------------------------------+ void OnStart() { complex a=1+1i; complex b=a.Conjugate(); Print(a, " ", b); /* (1,1) (1,-1) */ vectorc va= {0.1+0.1i, 0.2+0.2i, 0.3+0.3i}; vectorc vb=va.Conjugate(); Print(va, " ", vb); /* [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)] [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)] */ matrixc ma(2, 3); ma.Row(va, 0); ma.Row(vb, 1); matrixc mb=ma.Conjugate(); Print(ma); Print(mb); /* [[(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)] [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]] [[(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)] [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]] */ ma=mb.Transpose().Conjugate(); Print(ma); /* [[(0.1,0.1),(0.1,-0.1)] [(0.2,0.2),(0.2,-0.2)] [(0.3,0.3),(0.3,-0.3)]] */ } ``` 2. Добавлена обработка выхода [ONNX-модели](https://www.mql5.com/ru/docs/onnx) типа Sequence of maps.Для моделей ONNX, которые в выходном слое отдают последовательности Map (ONNX_TYPE_SEQUENCE of ONNX_TYPE_MAP), в качестве выходного параметра следует передавать динамический или фиксированный массив структур. Первые два поля этой структуры должны соответствовать типам ключей и значений ONNX_TYPE_MAP и являться фиксированными или динамическими массивами.Рассмотрим модель iris.onnx, созданную следующим скриптом на Python: ``` from sys import argv data_path=argv[0] last_index=data_path.rfind("\\")+1 data_path=data_path[0:last_index] from sklearn.datasets import load_iris iris_dataset = load_iris() from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_dataset['data'], iris_dataset['target'], random_state=0) from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1) knn.fit(X_train, y_train) # Convert into ONNX format from skl2onnx import convert_sklearn from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType initial_type = [('float_input', FloatTensorType([None, 4]))] onx = convert_sklearn(knn, initial_types=initial_type) path = data_path+"iris.onnx" with open(path, "wb") as f: f.write(onx.SerializeToString()) ``` Откройте созданный onnx-файл в MetaEditor: ![Просмотр ONNX-модели в MetaEditor](https://www.metatrader5.com/c/17/1/onnx.png) В качестве выхода "output_probability" отдается последовательность из Map, ключ которой имеет тип INT64 (что соответствует типу long языка MQL5) и значение типа float. Для получения данных с этого выхода объявим следующую структуру: ``` struct MyMap { long key[]; float value[]; }; ``` Здесь мы использовали динамические массивы с соответствующими типами. В данном случае можно использовать фиксированные массивы, поскольку для данной модели Map всегда содержит 3 пары ключ+значение.Поскольку возвращается последовательность из Map, в качестве параметра для приема данных с выхода output_probability следует передать массив таких структур — динамический или фиксированный, исходя из свойств конкретной модели. Например: ``` //--- объявим массив для приема данных с выходного слоя output_probability MyMap output_probability[]; ... //--- выполнение модели OnnxRun(model,ONNX_DEBUG_LOGS,float_input,output_label,output_probability); ``` ### MetaEditor 1. Исправлено отображение типа выходных параметров в [просмотрщике моделей ONNX](https://www.metatrader5.com/ru/metaeditor/help/machine_learning#onnx). ### Web Terminal 1. Добавлен раздел связи с брокером в основное меню. 2. Добавлена обработка ошибки авторизации при помощи SSL-сертификата. Этот вид авторизации не поддерживается в веб-терминале, вместо него может быть включена авторизация при помощи [одноразовых паролей](https://www.metatrader5.com/ru/terminal/help/start_advanced/otp). 3. Исправлена ссылка на скачивание десктопной версии платформы в основном меню. 4. Изменен диалог управления счетами. Если у брокера недоступно открытие демонстрационных или реальных счетов, соответствующий пункт меню скрывается. **Предыдущие новости:** - [MetaTrader 5 build 3950: Снятие/пополнение в терминале и обновленный торговый отчет](https://www.metatrader5.com/ru/releasenotes/terminal/2304) - [MetaTrader 5 build 3800: ордера Book or Cancel, помощь AI при написании кода и расширенная поддержка ONNX](https://www.metatrader5.com/ru/releasenotes/terminal/2286) - [MetaTrader 5 build 3660: Улучшения и исправления](https://www.metatrader5.com/ru/releasenotes/terminal/2281) - [MetaTrader 5 build 3640: веб-терминал на 11 языках](https://www.metatrader5.com/ru/releasenotes/terminal/2279) - [MetaTrader 5 build 3620: улучшения веб-терминала, поддержка ONNX и ускоренное умножение матриц в MQL5](https://www.metatrader5.com/ru/releasenotes/terminal/2278)