---
title: "Travailler avec des modèles d'apprentissage automatique - Aide MetaEditor"
description: "Le langage MQL5 prend en charge les opérations avec les modèles ONNX (Open Neural Network Exchange). ONNX est un format... - Travailler avec des modèles d'apprentissage automatique - Aide MetaEditor"
image: "https://www.metatrader5.com/i/logo_metatrader5.png"
url: "https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/machine_learning"
---

[Aide MetaEditor](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help) → Travailler avec des modèles d'apprentissage automatique

# Travailler avec des modèles d'apprentissage automatique

Le langage MQL5 prend en charge les opérations avec [les modèles ONNX](https://fr.wikipedia.org/wiki/Open_Neural_Network_Exchange) (Open Neural Network Exchange). ONNX est un format open-source pour les modèles d'apprentissage automatique. Ce format est pris en charge par de nombreuses plateformes, dont [Chainer](https://chainer.org/), [Caffee2](https://caffe2.ai/) et [PyTorch](https://pytorch.org/). Créez un modèle ONNX à l'aide d'outils spécialisés, intégrez-le dans votre application MQL5 et utilisez-le pour prendre des décisions de trading. Les descriptions de toutes les fonctions prises en charge sont disponibles dans la [Documentation MQL5](https://www.mql5.com/fr/docs/onnx).

## Afficher les modèles dans MetaEditor [#](#onnx)

Vous pouvez visualiser le contenu du fichier modèle ONNX (*.onnx) directement dans l'éditeur. Par exemple, recherchez le projet ONNX.Price.Prediction depuis le menu [Boîte à Outils \ Projets Publics](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/mql5storage/projects#public) et sélectionnez Rejoindre dans le menu contextuel. Le projet sera téléchargé sur votre ordinateur et apparaîtra dans le Navigateur.

![Ouvrez les modèles ONNX directement dans MetaEditor](https://www.metatrader5.com/i/help/metaeditor/en/onnx_view.png)

## Voir les modèles dans Netron [#](#netron)

[Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) est un visualiseur spécialisé pour les modèles ML qui permet une visualisation pratique de leur contenu. Il prend en charge les modèles populaires, notamment ONNX, TensorFlow Lite, Caffe, Keras et ncnn.

Pour visualiser un modèle, sélectionnez son fichier dans le Navigateur et cliquez sur "Ouvrir dans Netron". Si cet utilitaire n'est pas installé, sa [page GitHub](https://github.com/lutzroeder/netron/releases) s'ouvrira, à partir de laquelle vous pourrez télécharger le programme d'installation correspondant, en fonction de votre système d'exploitation. Par exemple, utilisez Netron-Setup-X.X.X.exe pour Windows. Si le programme est installé, le modèle s'ouvrira immédiatement pour être visualisé à partir du navigateur.

![Visualiser des modèles d'apprentissage automatique avec Netron](https://www.metatrader5.com/i/help/metaeditor/en/onnx_netron.png)

Formats pris en charge :

- armnn, caffemodel, circle, ckpt, cmf, dlc, dnn, h5, har, hd5, hdf5, hn, keras, kmodel,
- lite, mar, meta, mge, mlmodel, mlnet, mlpackage, mnn, model, nb, ngf, nn, nnp,
- om, onnx, ort, paddle, param, pb, pbtxt, pdiparams, pdmodel, pdopt, pdparams, prototxt, pt, pth, ptl,
- rknn, t7, tfl, tflite, tmfile, tm, tnnproto, torchscript, uff, xmodel

## In this section

- [Lancement](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/beginning/open)
- [Paramètres](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/beginning/settings)
- [Intégration avec d'autres IDE](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/beginning/integration_ide)
- [Menu principal](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/main_menu)
- [Barres d'outils](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/toolbar)
- [Espace de Travail](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/workspace)
- [Projets et MQL5 Storage](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/mql5storage)
- [MQL4/MQL5 Wizard](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/mql5_wizard)
- [Développer des programmes](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/development)
- [Opérations avec des bases de données SQL](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/database)
- Travailler avec des modèles d'apprentissage automatique
- [Exemple de développement d'un programme](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/project_example)
- [Dossiers de l'environnement MetaEditor](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/structure)
- [MQL5.community : Communauté de Traders](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/mql5community)
- [Aide intégré](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/mql5_help)
- [Articles sur le développement d'applications de trading](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/articles)
- [Guides vidéos de la plateforme de trading](https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/video_guides)

```json
{"@context": "https://schema.org", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ {"@type": "ListItem", "position": 1, "item": {"@id": "https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help", "name": "Aide MetaEditor"}}, {"@type": "ListItem", "position": 2, "item": {"@id": "https://www.metatrader5.com/fr/metaeditor/help/machine_learning", "name": "Travailler avec des modèles d&#39;apprentissage automatique"}} ]}
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [{ "@type": "Question", "name": "MetaTrader 5: Travailler avec des modèles d&#39;apprentissage automatique", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Le langage MQL5 prend en charge les opérations avec les modèles ONNX (Open Neural Network Exchange). ONNX est un format open-source..." } }] }
```
